教育经历：

2012.09~2015.06  博士，摄影测量于遥感专业，武汉大学

       博士论文题目：星载SAR数据与光学数据联合处理与应用

2010.09~2012.06  硕士，测绘工程专业，武汉大学

       硕士论文题目：影像匹配粗差剔除方法研究

2006.09~2010.06  学士，遥感科学与技术专业，武汉大学

       学士论文题目：低空数码影像快速拼接方法研究

研究经历：

2021.06~至今，任南京航空航天大学副教授，主持军兵种装备建设项目、装发预研基金、重大工程支撑课题等5项，参与4项；

2015.07~2021.05，任南京航空航天大学讲师，主持国家自然基金、江苏省自然基金、国家级重点实验室等课题7项，参与国家自然基金、军口863项目、军口预研项目4项；

2010.09~2015.06，先后参与武汉大学导师张永军教授关于资源三号卫星数据处理的高分专项项目4项，国家自然基金项目2项目，国家科技支撑项目1项，973项项目1项。

项目经历（主持，近5年）：

1. 基于多几何特征商空间的控制数据选优定权方法研究  国家自然基金青年项目  2018.8-2020.12

2. 基于商空间粒度合并的控制数据选优定权方法研究  江苏省自然基金青年项目  2018.9-2020.6

3. 高轨卫星空间目标形态测量数据处理与仿真  航天科技集团第五研究院  2019.1-2020.12

4. 基于雷达图像的小目标快速检测技术 装备发展部重点实验室基金项目 2020.1-2021.12

5. 高分宽幅SAR数据的农林作物识别关键技术  天地一体化信息技术国家重点实验室基金项目  2020.1-2021.12

6. 火星浅表层探测的多维高频雷达建模  装备发展部重点实验室基金项目2020.7-2022.6

7. 高精度测姿定位系统研发与数据处理  上海机电工程研究所重点技术攻关项目  2020.1-2021.12

8. 大范围滑翔机动目标天基观测定位建模方法研究  上海机电工程研究所重点技术攻关项目 2021.12-2022.12

9. 红外图像场景仿真与建模  上海机电工程研究所重点技术攻关项目 2021.06-2022.06

10. 地海表光学****建设  中国人民解放军****部队建设项目 2022.01-2023.12

11. 弱小移动目标智能检测跟踪技术  装备发展部快速扶持项目  2022.08-2023.07

12. **海面目标类眼检测、跟踪与识别技术  国防科工局稳定支持项目  2022.08-2024.07

13. **目标检测技术研究   军科委173领域基金项目  2022.10-2025.09

14. 基于轻量化网络的**对**目标智能识别技术  军科委173领域基金项目  2022.10-2026.09

主要发表论文(近5年)：

1.     SCI论文（Bo Wang, Jianwei Bao, Wei Zhou, Jiefei Peng, Ping Wang*. An NDVI Synthesis Method for Temporal Remote Sensing Images Based on KNN Learning：a case based on GF-1 data. Remote Sensing Letters,2018, 9(6), 541-549.）WOS：000427904900001

2.     SCI论文（Bo Wang*, Wei Zhou, Yuyang Gao and Qinghong Sheng. A Stellar Imaging Error Correction Method Based on an Ellipsoid Model: Taking Ziyuan 3-02 Satellite Data Analysis as an Example. Sensors. 2018,18, 4259.）WOS：000454817100178

3.     SCI论文（Bo Wang*, Jianwei Bao, Li Zhang and Jiefei Peng. UAV autonomous path optimization simulation based on radar tracking prediction. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2018, 18, 239.）

4.     SCI论文（Bo Wang* ,Yuyang Gao, Wei Zhou, Jianwei Bao,  Jiefei Peng and Yuanyuan Wang. Scale Adaptive Tracking Method by Combining Kernelized Correlation Filter with Geometric Estimation. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2019. 63(3): 30501-1-30501-9）WOS:000472493700010

5.     SCI 论文（Bo Wang*, Chengeng Huang, Jiahui Tao, and Jiancheng Luo. Interpreting deep convolutional neural network classification results indirectly through the preprocessing feature fusion method in ship image classification. Journal of Applied Remote Sensing. 2020. 14(1):016510-1-016510-16）WOS:000520438100001

6.     SCI 论文（Bo Wang*, Chengeng Huang, Yuhua Guo, and Jiahui Tao. Land Cover Classification based on Deep Convolutional Neural Network with Feature-based Data Augmentation. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2021. 65（1）：1-10.）WOS:000621712000006

7.     SCI论文（Bo Wang*,Qingji Jiang, Dawei Song, Qiqi Zhang, Meng Sun, Xiaoxuan Fu and Junzhi Wang. SAR vehicle recognition via scale-coupled Incep_Dense Network (IDNet). International Journal of Remote Sensing. 2021. 42(23): 9109-9134.）

8.     SCI论文（Wang, Bo，Yu, Xiaoting，Huang, Chengeng，Sheng, Qinghong，Wang, Yuanyuan，Liu, Weiwei. DCNN-based Ship Classification using Enhanced Edge Information and Inception Module. Journal of Imaging Scicence and Technology. 2022. 66（3）：1-10.）

9.     SCI论文（Bo Wang*, Jianqiang Chen, Dawei Song, Qinghong Sheng, Sijing Tian. Multiscale ship detection based on cascaded dense weighted networks in synthetic aperture radar images. Journal of Applied Remote Sensing. 2022. 16(2), 026504）

10.   SCI论文（Qinghong Sheng, Huitang Li, Yuhua Guo, Bo Wang*, Huifeng Shi, Li Bai, Yuehan Gu, Weiwei Liu, Zhijun Yan. Minimum cost flow phase unwrapping method considering range direction slope. J. of Applied Remote Sensing, 2022, 16(1), 014517 ）

11.   SCI论文（Wang, B.; Liu, Y.; Sheng, Q.; Li, J.; Tao, J.; Yan, Z. Rice Phenology Retrieval Based on Growth Curve Simulation and Multi-Temporal Sentinel-1 Data. Sustainability 2022, 14, 8009. https://doi.org/10.3390/su14138009）

12.   SCI论文（Bo Wang, Xijin Luo, Qinghong Sheng, and Zhijun Yan. The effect of Martian Ionospheric Dispersion on SAR Imaging. Space :Science and technology. 2022）

13.   SCI论文（Wang, B.; Zhou, M.; Cheng, W.; Chen, Y.; Sheng, Q.; Li, J.; Wang, L. An Efficient Cloud Classification Method Based on a Densely Connected Hybrid Convolutional Network for FY-4A. Remote Sens. 2023, 15, 2673. https://doi.org/ 10.3390/rs15102673）

14.   SCI论文（Bo Wang, Qinghong Sheng, Rui Ren, Jun Li, Weilan Xu, and Xiaoting Yu.An Anti- speckle Multiplicative Noise SAR and Optical Image Registration Method Based on Zernike Matrix Phase Features. Remote Sensing Letters, 2023, 5）

主要获奖(近5年)：

1.  /获奖（航空航天遥感影像摄影测量网格处理关键技术与应用，2017.12，国家科技进步二等奖，国务院，排名10/10）

2.  /获奖（航空航天遥感影像摄影测量网格处理关键技术与应用，2015.12，测绘科技进步特等奖，中国测绘学会，排名8/15）

3.  /获奖（课程群类导向 短期团队实践——航天工匠型研究生培养体系，2018.6，江苏省研究生教育改革成果二等奖，江苏省教育厅，排名3/8）

4.  /获奖（《卫星遥感》，2022.6，江苏省高校教师教学创新大赛 二等奖，江苏省高等教育学会，排名2/3）

5.  /获奖（高分辨率卫星影响几何定位关键技术，2022.12，江苏省科学技术三等奖，江苏省科技厅，排名2/9）

6.  /获奖（非完全信息下的海上大区域应急救援智能平台及应用，2023.3，吴文俊人工智能科学技术奖二等奖，中国人工智能学会，排名12/15）

主要科研方向及代表性成果：

以服务国家航天领域重大需求为导向，从事航天摄影测量、遥感影像几何定位和目标识别等方向的科研工作。代表性业绩如下：

代表性科研成果一：空天平台时敏侦察与监视成像预测

在军品种建设项目“地海表****光学数据集****项目”、装备预先研究共用技术项目“典型****光学特性建模技术”、技术验证项目“东南沿海***光学特性参数测量”的支撑下，针对典型作战场景下战场时敏侦察与精准打击的需求，开展了基于2002年到2021年共计20年卫星遥感影像、大气再分析数据、环境同位探测数据等，结合气象数值预报物理模型，形成了特定区域内大气辐射传输特性预测的理论方法及配套软件（申请了相关发明专利与研究报告），并在阿里、墨脱、林芝、阳江、茂名、大陈岛等地区开展技术验证，地海表反射率、反照率、发射率等反演预测精度与实地测量结果误差控制优于10%，实现了48小时天基、空基的红外监视成像预测，有效提升了我军在特定区域高时相、高精度、高光谱探测装备的新质能力。

代表性科研成果二：全波段遥感数据智能化提取与轻量化装备研制

自2017年起，开展全波段遥感数据（可见光、红外、SAR及微光）的深度学习智能信息提取方法研究，重点关注遥感影像上目标检测、目标识别、群类行为判定等关键技术的攻关。2021年获装备发展部预研项目“**海面目标类眼检测、跟踪与识别技术”，2022年获批装备发展部快速扶持项目“弱小移动目标智能检测跟踪技术”，在特定数据集上构建了弱小移动目标的模式表达，利用一二维信号耦合识别方法，在机动平台上实现的目标检测正确率高达99%；2022年获批军委科技委173基金项目“**目标检测技术研究”、“基于轻量化网络的****识别技术”，针对大规模神经网络在硬件设备上嵌入式发展问题，提出了网络学习模型的剪枝与降参数化解决方案，并在五类硬件开发板上开展了功能性能验证，成功实现主流网络参数量从300M降至10M以内的原理样机研制；荣获2022年度吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖“非完全信息下的海上大区域应急救援智能平台及应用”（排名12）。在上述技术成果的支撑下，2023年与空军研究院、火箭军研究院合作，开展某伞降、某弹载型号预研论证与建设工作。

代表性科研成果三：对地观测卫星数据处理理论、方法及应用